ООО «Р-Старт»ООО «Р-Старт»
Forgot password?

Результаты проекту № 17621 МИП ООО «Р-Старт»

Проект № 17621 посвящен разработке и созданию программного продукта по комплексной автоматизации операций распознавания рукописных символов, верификации и документооборота в условиях ограниченности вычислительных ресурсов и малого объема данных в составе обучающей выборки.

Цель проекта: разработка и создание программного продукта по комплексной автоматизации операций распознавания рукописных символов, верификации и документооборота в условиях ограниченности вычислительных ресурсов для калибрации и переобучения интеллектуальных компонентов и малого объема данных в составе обучающей выборки.

Назначение продукта (технологии, услуги): Автоматизация процессов документооборота и оптического распознавания рукописных символов в условиях малого объема данных в составе обучающей выборки при ограниченности вычислительных ресурсов, в том числе при автоматизации аттестации учащихся образовательных организаций, распознавании образов.

Области применения: Автоматизация аттестации учащихся образовательных организаций и распознавание текста. Расширение области применения, полученные технологии возможно применить в деятельности следующих групп потребителей:
– образовательные организации основного общего образования и среднего общего образования;
– высшие учебные заведения;
– центры информатизации и оценки качества образования;
– региональные центры обработки информации;
– центры информационных технологий;
– учебные центры, центры повышения квалификации;
– кадровые агентства и службы;
– финансовые организации;
– юридические и бухгалтерские фирмы;
– организации в сфере торговли;
– финансовые организации;
– коммерческие организации (строительство, промышленность, проектирование).

Основные технические характеристики продукта, разработанного в рамках первых двух этапов проекта № 17621.

Технические параметры (числовые):

– максимальное число медиа-объектов в системе (бланков, сканов): 40 000 ед.;
– максимальное число одновременно работающих пользователей: 100 ед.;
– время верификации информационной ячейки: от 1 000 мс;
– время выполнения запроса к таблицам БД: от 300 мс;
– максимальное число информационных объектов, по типу «пункт проведения экзамена»: 1 000 ед.;
– максимальное число шкал перевода баллов: 10 ед.;
– максимальное число параметров участников аттестации: 100 ед.;
– PHP память: до 96 МБ.

Технические параметры (качественные):

Язык интерфейса: русский.

Обработка данных: программное обеспечение имеет возможность распределенной сетевой обработки на нескольких компьютерах под управлением сервера.

Работа на уровне документа:
– возможность работы на уровне содержания документа;
– возможность работы на уровне структуры документа.

Работа с данными:
– возможность выполнения операций по распознаванию;
– возможность выполнения операций по верификации;
– возможность выполнения операций по хранению, чтению, записи, импорту и экспорту данных.

Поддерживаемый состав рабочих мест:
– станция обработки;
– станция верификации;
– станция администрирования.

Обеспечение разграничения доступа к станциям посредством авторизации пользователей: в ПО обеспечено разграничение доступа к станциям посредством авторизации пользователей.

Форматы библиотеки файлов: PDF, PDF/А, TIFF, JPEG, JBIG2, PNG, BMP, GIF, DjVu, DOC(X), XLS(X), PPT(X), VSD(X), HTML, RTF, TXT.

Таблицы базы данных:
1. MT_rbd_Areas – Описывает данные по административно-территориальным единицам РФ.
2. MT_rbd_CurrentRegion – Описывает данные о субъекте РФ.
3. MT_rbd_Experts – Описывает данные о задействованных экспертах в рамках периода аттестации.
4. MT_rbd_ExpertsExams – Описывает данные о распределении задействованных экспертов по экзаменам.
5. MT_rbd_Governments – Описывает данные по органам, осуществляющих управление в сфере образования субъекта РФ.
6. MT_rbd_ParticipantProperties – Описывает данные о параметрах участников аттестации.
7. MT_rbd_Participants – Описывает данные по списку участников аттестации.
8. MT_rbd_ParticipantsExams – Описывает данные о выборе экзаменов участниками аттестации.
9. MT_rbd_ParticipantsExamsOnStation – Описывает данные по распределению участников по пунктам проведения экзаменов.
10. MT_rbd_Schools – Описывает данные по образовательным учреждениям субъекта РФ.
11. MT_rbd_Stations – Описывает данные по пунктам проведения экзаменов.
12. MT_rbd_StationsExams – Описывает данные по задействованным пунктам проведения экзаменов для проведения конкретного экзамена.
13. MT_rbd_StationWorkers – Описывает данные по работникам пунктов проведения экзаменов.
14. MT_res_Answers – Описывает данные об ответах участников экзаменов на задания контрольно-измерительных материалов.
15. MT_res_Complects – Описывает данные о комплектах бланков в составе контрольно-измерительных материалов, упорядоченных по кодам.
16. MT_res_HumanTests – Описывает данные о выполненных в процессе аттестации человеко-тестах.
17. MT_res_Marks – Описывает данные об оценках и баллах по человеко-тестам.
18. MT_sht_Alts – Описывает данные о протоколах по аттестационным экзаменам.
19. MT_sht_FinalMarks_C – Описывает данные об оценках участников аттестации по письменной части человеко-тестов.
20. MT_sht_Marks_C – Описывает данные об экспертных оценках по письменной части человеко-тестов.
21. MT_sht_Sheets_C – Описывает данные о бланках в составе контрольно-измерительных материалов по письменной части человеко-тестов.
22. MT_ac_Appeals – Описывает данные об апелляциях участников аттестации.
23. MT_ac_AppealTasks – Описывает данные об измененных заданиях по апелляции участников аттестации.
24. MT_dats_Borders – Описывает данные о шкалах процедуры перевода первичных баллов в тестовые.
25. MT_dats_Groups – Описывает данные о группах критериев процедуры перевода первичных баллов в тестовые.
26. MT_prnf_CertificatePrintMain – Описывает данные о напечатанных справках.
27. MT_rbd_Auditoriums – Описывает данные об аудиториях в составе пунктов проведения экзаменов.
28. MT_rbd_ParticipantsExamPStation – Описывает данные о рассадке участников в аудитории в составе пункта проведения экзамена.
29. MT_rbd_Places – Описывает данные о местах в аудитории в составе пункта проведения экзамена.
30. MT_rbd_StationExamAuditory – Описывает данные о распределении аудиторий по экзаменам в рамках периода аттестации.
31. MT_rbd_StationWorkerOnExam – Описывает данные о распределении организаторов аттестации по экзаменам в пунктах проведения экзаменов.

В процессе выполнения НИОКР проекта 17621 были получены следующие новые патентоспособные результаты:

1. Программа для ЭВМ «Система распознавания и верификации рукописных символов для считывания данных с бланков» (зарегистрирована в ФИПС, охраняется в режиме государственной регистрации программы для ЭВМ – свидетельство № 2016612270 от 20.02.2016 г., прямые аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

2. Программа для ЭВМ «Система распознавания содержания и структуры документа с возможностью распределенной обработки и хранения» (зарегистрирована в ФИПС, охраняется в режиме государственной регистрации программы для ЭВМ – свидетельство № 2018616946 от 09.06.2018 г., прямые аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

3. Программа для ЭВМ «Система проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования» (зарегистрирована в ФИПС, охраняется в режиме государственной регистрации программы для ЭВМ – свидетельство № 2019616467 от 23.05.2019 г., прямые аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

4. Программа для ЭВМ «Система комплексной автоматизации операций распознавания рукописных символов, верификации и документооборота» (зарегистрирована в ФИПС, охраняется в режиме государственной регистрации программы для ЭВМ – свидетельство № 2019616901 от 30.05.2019 г., прямые аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

5. Программа для ЭВМ «Интеллектуальная система оптического распознавания изображений на основе механизмов выделения структурных характеристик символа» (зарегистрирована в ФИПС, охраняется в режиме государственной регистрации программы для ЭВМ – свидетельство № 2020612018 от 13.02.2020 г., прямые аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

6. Программа для ЭВМ «Интеллектуальная система предварительной обработки изображений на основе механизмов пороговой классификации и бинарной морфологии» (зарегистрирована в ФИПС, охраняется в режиме государственной регистрации программы для ЭВМ – свидетельство № 2020612019 от 13.02.2020 г., прямые аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

7. Способ организации машинной памяти при задачах распознавания рукописных символов с использованием модели хост-клиент (не зарегистрирован в ФИПС, охраняется в режиме ноу-хау, аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

8. Метод коррекции ошибок на этапе постобработки при оптическом распознавании (рукописных) символов (не зарегистрирован в ФИПС, охраняется в режиме ноу-хау, аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

9. Способ организации распределенной обработки рукописных символов при задачах распознавания (не зарегистрирован в ФИПС, охраняется в режиме ноу-хау, аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

10. Способ предварительной обработки изображений на основе механизмов пороговой классификации, бинарной морфологии и скелетизации (не зарегистрирован в ФИПС, охраняется в режиме ноу-хау, аналоги не обнаружены). Правообладатель: ООО «Р-Старт».

Механизм ввода в хозяйственный оборот объектов интеллектуальной собственности – на собственном производстве.

Акт № 2016612270-ВРИД о внедрении программы для ЭВМ в хозяйственный оборот на собственном производстве от 20.02.2016 г. «Система распознавания и верификации рукописных символов для считывания данных с бланков».

Акт № 10-ВРИД о внедрении секрета производства в хозяйственный оборот на собственном производстве от 24.01.2018 г. «Способ организации машинной памяти при задачах распознавания рукописных символов с использованием модели хост-клиент».

Акт № 2018616946-ВРИД о внедрении программы для ЭВМ в хозяйственный оборот на собственном производстве от 09.06.2018 г. «Система распознавания содержания и структуры документа с возможностью распределенной обработки и хранения».

Акт № 11-ВРИД о внедрении секрета производства в хозяйственный оборот на собственном производстве от 28.06.2018 г. «Метод коррекции ошибок на этапе постобработки при оптическом распознавании (рукописных) символов».

Акт № 12-ВРИД о внедрении секрета производства в хозяйственный оборот на собственном производстве от 10.08.2018 г. «Способ организации распределенной обработки рукописных символов при задачах распознавания».

Акт № 2019616467-ВРИД о внедрении программы для ЭВМ в хозяйственный оборот на собственном производстве от 23.05.2019 г. «Система проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования».

Акт № 2019616901-ВРИД о внедрении программы для ЭВМ в хозяйственный оборот на собственном производстве от 30.05.2019 г. «Система комплексной автоматизации операций распознавания рукописных символов, верификации и документооборота».

Акт № 14-ВРИД о внедрении секрета производства в хозяйственный оборот на собственном производстве от 18.09.2019 г. «Способ предварительной обработки изображений на основе механизмов пороговой классификации, бинарной морфологии и скелетизации».

Акт о внедрении программы для ЭВМ в хозяйственный оборот на собственном производстве № 2020612018-ВРИД от 13.02.2020 г. «Интеллектуальная система оптического распознавания изображений на основе механизмов выделения структурных характеристик символа».

Акт № 2020612019-ВРИД о внедрении программы для ЭВМ в хозяйственный оборот на собственном производстве от 13.02.2020 г. «Интеллектуальная система предварительной обработки изображений на основе механизмов пороговой классификации и бинарной морфологии».